Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，提升机器人灵巧性与真实场景可靠性
Google DeepMind 发布视觉语言动作模型 Gemini Robotics 2.5，提升机器人任务广度、灵巧性与安全性，并正向机器人合作伙伴开放。
推荐理由：从多任务评测到汽车产线试点，材料给出了机器人灵巧性提升与实际作业可靠性之间的对照，便于理解模型进展的落地范围。
#具身智能
Google DeepMind精选AI 评分7171
Berkeley AI ResearchAI 评分4545 GRASP：面向世界模型更长时间跨度的基于梯度的规划
GRASP 是一种基于梯度的规划方法，旨在让学习得到的世界模型更稳健地执行长时间跨度规划。该方法引入虚拟状态以并行优化轨迹，在状态迭代中加入随机性以促进探索，并调整梯度以避免高维视觉模型中不稳定的状态输入梯度。