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只看模型#DeepMind
  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测 DNA 变异对特定细胞类型的影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，通过条件模型预测 DNA 序列及其变异对特定细胞类型和状态的影响，并可分析未见过的细胞状态。模型使用超过 107 million 个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上的因果变异识别比例为 30%，对比原版经单细胞数据微调后的 16%，并新增 DNA 甲基化预测。

    推荐理由：从组织平均值转向细胞类型与状态的条件预测，有助于定位被组织层面分析掩盖的变异效应，将遗传关联落到具体细胞。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，提升机器人灵巧性与真实场景可靠性

    Google DeepMind 发布视觉语言动作模型 Gemini Robotics 2.5，提升机器人任务广度、灵巧性与安全性，并正向机器人合作伙伴开放。

    推荐理由：从多任务评测到汽车产线试点，材料给出了机器人灵巧性提升与实际作业可靠性之间的对照，便于理解模型进展的落地范围。

  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash：支持 15 秒视频，价格降低 30%

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，原生视频生成和编辑时长从 10 秒增至 15 秒，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。

    推荐理由：相较上一版，片长增加与降价之外，多轮编辑让局部修改不必重新生成整段视频，为批量制作广告变体提供了更灵活的工作流。

已经到底了