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只看模型
  1. Google DeepMind89

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，主打快速执行日常编码与智能体任务，即日起向开发者、企业和消费者产品逐步开放。

    推荐理由：通过区分深度架构判断与日常执行任务，材料展示了多模型工作流如何分配任务，并给出配额消耗与完成速度的对比数据。

  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测 DNA 变异对特定细胞类型的影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，通过条件模型预测 DNA 序列及其变异对特定细胞类型和状态的影响，并可分析未见过的细胞状态。模型使用超过 107 million 个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上的因果变异识别比例为 30%，对比原版经单细胞数据微调后的 16%，并新增 DNA 甲基化预测。

    推荐理由：从组织平均值转向细胞类型与状态的条件预测，有助于定位被组织层面分析掩盖的变异效应，将遗传关联落到具体细胞。

  2. Google DeepMind87

    Google 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon

    Google 宣布开放 Gemini 4 Carbon，面向开发者、企业、科研人员和消费者，主打复杂知识工作、长流程智能体编码、网络安全与科学推理。

    推荐理由：Carbon 与 Argon 的任务定位和 token 消耗差异，为比较复杂任务中的推理深度、验证投入与使用成本提供了具体依据。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，提升机器人灵巧性与真实场景可靠性

    Google DeepMind 发布视觉语言动作模型 Gemini Robotics 2.5，提升机器人任务广度、灵巧性与安全性，并正向机器人合作伙伴开放。

    推荐理由：从多任务评测到汽车产线试点，材料给出了机器人灵巧性提升与实际作业可靠性之间的对照，便于理解模型进展的落地范围。

已经到底了