曾投票罢免 Sam Altman 的 OpenAI 前董事 Helen Toner 谈为何不能依赖 AI CEO 的可信度
OpenAI 前董事 Helen Toner 在 Decoder 访谈中表示，AI 安全不能寄托于某位 CEO 值得信任，而应建立更多元的治理与问责结构。她主张提高模型训练和发布前的风险评估与管理门槛，为对齐、可解释性和控制研究留出时间，而非一概暂停所有 AI 应用。她也指出，上市既会增加盈利压力，也会带来更规范的公司治理与外部审查，不能简单认定其对安全只有负面影响。
#安全/对齐
The Verge · AIAI 评分6060
Microsoft Research精选AI 评分7171 Microsoft 研究 Lazarus 后门技术：改写不足 10 个休眠神经元即可操纵 AI 智能体
Microsoft 研究人员发现 Lazarus 后门技术，无需训练，仅改写 LLM 中不足 10 个休眠神经元，就能让 AI 智能体在隐藏触发条件出现时执行恶意命令。
推荐理由：研究将智能体后门风险具体落到模型权重完整性上，说明常规行为评测之外，核验原始权重与来源也是安全审计的重要环节。
MIT Technology Review · AIAI 评分5757 接替 Nancy Pelosi 的 Scott Wiener 准备推动联邦 AI 监管
Scott Wiener 赢得 Nancy Pelosi 空出的旧金山国会席位后，在采访中表示将推动具有实质约束力的联邦 AI 监管。他此前推动加州 SB 1047 和 SB 53，如今支持设立强有力的联邦监管机构、保护举报人、要求测试与审计并设置紧急关闭机制，同时反对联邦法律广泛排除州级 AI 法律的适用。