Runway 开源机器人模型 Praxis-1，将视频学习能力用于机器人控制
Runway 开放机器人控制模型 Praxis-1 的权重与源代码，采用允许商用的 Apache 2.0 许可，并发布包含新测试的研究报告。模型利用视频预训练，结合摄像头图像、文本指令和机器人位置信息预测环境变化并生成动作，在 RoboLab-120 上取得 46.2% 成功率，位列 World Action Model 类别第一、总榜第五，测试均由 Runway 自行完成。
#模型发布
The DecoderAI 评分6767 AI快讯AI 评分6565 Thinking Machines Lab 开源 594B 参数模型 Inkling 2 Small，全程采用 4-bit 前向训练
Thinking Machines Lab 开源了 594B 参数模型 Inkling 2 Small，从预训练第一步到最终 RL rollout 均采用原生 4-bit 前向计算，并以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放下载。
AI快讯AI 评分5858 NVIDIA 发布机器人研究模型 GR00T 2
NVIDIA 发布面向机器人研究的开放 System One 模型 GR00T 2，称其为自家迄今最先进的此类模型。它能从人类演示中学习技能，并预测自身动作将如何改变物理世界。所学技能可迁移至不同机器人本体，减少为每台机器人从头教授每项任务的需要，原帖还展示了相关研究的运行演示。
Simon Willison精选AI 评分7878 Gemini 4 Hydrogen 评析：价格接近 Carbon 与 Argon，生成表现差距明显
Simon Willison 比较了 Gemini 4 Hydrogen 与 Carbon、Argon 的价格及鹈鹕生成样例，指出 Hydrogen 当前仅便宜 25%，生成质量却有明显差距。
推荐理由：把当前价差与调价后的价差分开比较，再结合相同题材的生成样例，提供了理解模型价格定位与输出质量差异的具体视角。
The Verge · AIAI 评分7878 Google Gemini 4 Hydrogen 增强复杂问题理解，成为 AI Mode 默认模型
Google 表示，新模型 Gemini 4 Hydrogen 更擅长理解多部分问题、难以辨认的拼写错误和具体请求，现已成为 AI Mode 默认模型，并用于 AI Overviews 中最难的问题。
Ars Technica · AIAI 评分8080 Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，替换 Gemini 3.8 Flash
Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，即日起在旗下产品中替换 Gemini 3.8 Flash，开放限制较此前的 Argon 和 Carbon 更宽松。
Google DeepMind精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，主打快速执行日常编码与智能体任务，即日起向开发者、企业和消费者产品逐步开放。
推荐理由：通过区分深度架构判断与日常执行任务，材料展示了多模型工作流如何分配任务，并给出配额消耗与完成速度的对比数据。
Latent SpaceAI 评分7474 Google 发布 Gemini Decision 1，支持单次处理最多 1,000 个决策问题
Google 发布 Gemini Decision 1 及 Gemini Decisions API，以单次前向计算完成封闭选项决策，而非逐 token 生成文本。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测 DNA 变异对特定细胞类型的影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，通过条件模型预测 DNA 序列及其变异对特定细胞类型和状态的影响，并可分析未见过的细胞状态。模型使用超过 107 million 个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上的因果变异识别比例为 30%，对比原版经单细胞数据微调后的 16%，并新增 DNA 甲基化预测。
推荐理由：从组织平均值转向细胞类型与状态的条件预测，有助于定位被组织层面分析掩盖的变异效应，将遗传关联落到具体细胞。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon
Google 宣布开放 Gemini 4 Carbon，面向开发者、企业、科研人员和消费者，主打复杂知识工作、长流程智能体编码、网络安全与科学推理。
推荐理由：Carbon 与 Argon 的任务定位和 token 消耗差异，为比较复杂任务中的推理深度、验证投入与使用成本提供了具体依据。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，提升机器人灵巧性与真实场景可靠性
Google DeepMind 发布视觉语言动作模型 Gemini Robotics 2.5，提升机器人任务广度、灵巧性与安全性，并正向机器人合作伙伴开放。
推荐理由：从多任务评测到汽车产线试点，材料给出了机器人灵巧性提升与实际作业可靠性之间的对照，便于理解模型进展的落地范围。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash：支持 15 秒视频，价格降低 30%
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，原生视频生成和编辑时长从 10 秒增至 15 秒，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。
推荐理由：相较上一版，片长增加与降价之外，多轮编辑让局部修改不必重新生成整段视频，为批量制作广告变体提供了更灵活的工作流。