跳到正文
  1. GitHub Blog · AI & ML70

    智能体技能实用指南:如何编写一次并跨客户端复用

    GitHub 通过 Data Forge 和 Proof Agent 示例,讲解如何构建可在多个智能体客户端复用的技能,并设置检查与人工审批环节。技能以 SKILL.md 为核心,将项目配置放入独立清单,让多个技能共享上下文和平台访问路径,再生成适用于 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot 的客户端文件。

    推荐理由:将项目配置与技能指令分离,并让相关技能共用执行路径,为团队把隐性业务经验整理成可跨客户端复用的工作流提供了具体方法。

  1. GitHub Blog · AI & ML62

    3 位 Java Champion 如何使用 GitHub Copilot 提升开发效率

    GitHub 采访了 3 位 Java Champion,介绍他们使用 GitHub Copilot 开发功能、迁移资料和排查缺陷的实践。

    推荐理由:案例将提效落实为可迁移的工程方法,通过明确上下文、设置任务验收关卡并沉淀技能,让智能体执行与人工责任保持分工。

  1. GitHub Blog · AI & ML64

    GitHub 扩展 AI 密钥检测,推动密钥保护跟上软件增长

    GitHub 介绍与 Microsoft Applied Sciences 合作构建的 ModernBERT 分类器,将推送保护扩展至非结构化密钥,批量评估候选密钥耗时低于 2 毫秒,可使能提前阻止泄露的密钥数量增加至两倍以上。

    推荐理由:九个季度的数据未显示单次推送的密钥泄露比例明显上升,将防护重点从要求开发者更谨慎转向扩大自动预防与处置能力。

已经到底了