智能近乎免费之后:面向 AI 智能体、由智能体组成及构建的数据系统
Berkeley AI Research 的研究者探讨了 AI 推理成本下降后,数据系统面临的三类机遇:服务、管理 AI 智能体以及由智能体构建系统。在一项多智能体 text-to-SQL 基准测试中,80-90% 的子查询执行了重复工作,数据系统可通过复用重叠子计划的结果减少浪费。
Berkeley AI Research 的研究者探讨了 AI 推理成本下降后,数据系统面临的三类机遇:服务、管理 AI 智能体以及由智能体构建系统。在一项多智能体 text-to-SQL 基准测试中,80-90% 的子查询执行了重复工作,数据系统可通过复用重叠子计划的结果减少浪费。